000 03449nam a22003497a 4500
003 AR-CdUBP
005 20200110073411.0
008 180228s2017 agad g m||| 000 0 spa|d
040 _aAR-CdUBP
_bspa
_cAR-CdUBP
_dAR-CdUBP
041 _aspa
100 1 _aFernández, Macarena
245 1 0 _aSolución indoor, medición y evaluación comparativa de parámetros de desempeño de prestadoras existentes en redes de telefonía móvil 3G :
_bcaso Edificio Universidad Blas Pascal Centro /
_cMacarena Fernández, Julián González ; director Víctor Hugo Frisón ; asesor Héctor Riso ; asesor metodológico Juan Alberto Argüello
260 _a[S.l.] :
_b[s.n.],
_c2017
300 _avii, 113 p. :
_bil., gráficos ;
_c30 cm.
500 _aLa Biblioteca posee: 1 ej.
502 _aTesis (Ingeniería en Telecomunicaciones) -- Universidad Blas Pascal, 2017.
504 _aIncluye bibliografía y anexo.
505 2 _aIntroducción. Materiales y métodos. Resultados y discusión: Estudio exploratorio de carácter bibliográfico sobre redes de telefonía móvil 2G, 3G y 4G. Estudio exploratorio de carácter bibliográfico sobre redes de telefonía móvil Indoor. Estudio descriptivo sobre el edificio de la Universidad Blas Pascal Centro y de las características técnicas del equipamiento y software de posproceso de medición. Desarrollo del análisis técnico y estudio de viabilidad de posibles soluciones para disponer cobertura indoor óptima. Conclusiones. Bibliografía. Anexo.
520 1 _aEl objetivo de este trabajo es desarrollar un informe de benchmarking indoor de las prestadoras existentes en el edificio céntrico de la Universidad Blas Pascal, analizando los distintos parámetros de radiofrecuencia de acuerdo a la medición realizada dentro del edificio. Con esos datos efectuar un análisis técnico y presentar una solución indoor que se adecue de mejor forma a este caso en particular, para obtener óptima cobertura de la prestadora con peor desempeño dentro del edificio. Se recurrirá a Qualipoc, una herramienta para la optimización de redes y evaluación de calidad para obtener las mediciones necesarias. Luego se utilizará NQDI (NetQual Data Investigation), un software de postproceso de SwissQual, utilizado para los procesos posteriores a la toma de datos. Por último se utilizó Ibwave Design para realizar el diseño de las predicciones de cobertura, un programa profesional en su versión 8.0. Así se logra una cobertura óptima dentro de un edificio sin ocupar tráfico de las celdas externas y, generando un solo sector. Esta solución es la que mejor se acomoda al problema de cobertura en el edificio ya que servirá como descarga de celdas aledañas y logrará una óptima señal al interior de las instalaciones. Por último se realiza una predicción analítica de la solución con el fin de comparar y comprobar los pronósticos realizados por el software. Fundamentar los resultados obtenidos con Ibwave de manera analítica.
610 2 4 _92262
_aUniversidad Blas Pascal
650 4 _91575
_aTELECOMUNICACIONES
650 4 _92650
_aCOMUNICACIÓN MÓVIL
650 4 _aEQUIPAMIENTO DE TELECOMUNICACIONES
_92091
650 4 _9836
_aInternet
700 1 _aGonzález, Julián
700 1 _aFrisón, Víctor Hugo
_edir.
700 1 _aRiso, Héctor
_easesor
700 1 _aArgüello, Juan Alberto
_easesor metodológico
942 _2udc
_cTE
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_bTEL 248
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